响铃:人工智能热潮袭来,谁在薅羊毛,谁会享红利?

时间:2020-01-13 来源:www.xcyjbl.cn

随着移动互联网的红利时代接近尾声,人工智能已经取代安卓成为下一个行业出路。

正如硬币总是有正反两面一样,这是好事,坏事随时都会发生。

根据加内特的预测,2018年将有超过300万人向机器人老板报到。将来,许多机械工作可能会被机器取代,甚至更复杂的工作,包括20%的首席执行官工作,也可能由机器来完成。

但是我们需要担心的不止这些。

1

在野蛮的增长背后,人工智能需要实干家和联系人

现在人工智能领域的竞争正在逐渐升温。其强度不亚于前“百政权战争”和O2O补贴战争。大多数人想尽早进入以获得行业红利,有些人只想去薅羊毛。

1。混乱的人工智能。有人在薅羊毛。

根据极客帮助基金创始人合伙人江涛的说法:“现在,去xxx创投街,把一叠美元抛向天空,击中10名路人,其中9人自称是投资者,8人投资人工智能。”这些人充满了人工智能、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人学、语音识别.如果他们不理解深度学习的基本原则,也没有看过雷库兹韦尔的《奇点临近》,他们就不好意思和别人打招呼。即使在全球消费电子展上,71%的展品和展位都与机器人和人工智能有关。

然而,如此繁荣的景象掩盖不了组成如此众多人物的“毛派”。

给出几个简单的例子和数据。

大多数企业家无法获得一些核心算法,只能玩概念游戏。以图像识别为例,只有个别巨头才能达到99%以上的识别准确率,许多初创公司也只能停留在80%左右的水平,但这些初创公司仍然打着掌握核心技术的旗号。

与人工智能高度相关的数据公司都说,为了获得更高的估值和融资,他们拥有多少人工智能。然而,正如互联网上所披露的,“目前市场上有许多所谓的大数据公司,这些公司通过转售数据赚取差价,这些公司的许多数据源来自数据黑市。”“一些数据交易商,因为他们没有任何处理能力,所以通过一些关系掌握某些数据源,并直接出售裸数据,而无需任何处理来赚取差价。”对人工智能发展最直接的影响是“如果底层数据是错误和不准确的,无论分析模型有多好或多先进,都不可能分析出正确的结果。”但是他们赚了很多钱。

即使在循证医学领域,也有各种各样的人机竞赛,如《人工智能PK最强医脑系列大赛》、《首届人机读片竞技大赛召开》、《AI-医师读片竞赛》、《XXX达到/超过人类医生的水平》、《AI百人》等。然而,只有十几个甚至几个医生参与了这样的活动,数百甚至几十幅医学图像,无论它们多么权威和科学,这些人都乐于参与这样的活动,并且可能有更直接的兴趣。

事实上,即使是巨人,他们的人工智能能力也只是处于初级阶段。例如,谷歌投资了一个使用机器学习算法识别互联网上不良评论的系统。这个系统被称为“透视”,使用机器学习算法。然而,人们发现人们可以错误地欺骗它。更不用说大多数初创企业掌握的所谓核心技术,一位业内人士表示,“这只是一个故事。”

2。巨人和媒体是人工智能发展的左右腿。

正是在这样一个叛逆的时代,每个人都呼吁有人站出来,巨人和媒体都是被期待的。

让我们先谈谈实干家:巨人。

根据百度2016年的财务报告,仅人工智能研发就耗资100亿元,而HKUST迅飞的研发投资接近25%。要从事人工智能研究,首先必须有一个独特而真实的技术创新来源和一群顶尖科学家,这对企业家来说并不常见。此外,人工智能应该有大量的迭代数据,以便您可以学习和训练。因此,谷歌、脸书、苹果、微软、小发猫、百度、阿里等巨头在国内外都有最大的机会做大做强。

从目前的市场来看,这些巨头分布在这些领域:

计算和信息存储领域的芯片巨头,如英特尔、英伟达等。

大数据产业中的原始数据收购者

人工智能技术研发小组目前在自动驾驶、深度学习、语音识别和图像识别领域拥有自己的领先公司和团队。如谷歌自动驾驶仪、小发猫华盛顿、百度自动驾驶仪和语音识别。

此外,作为连接器的介质。

也正是在这个混合阶段,媒体作为监督者、提醒者、传播者,以及连接者和参与者,既有这种能力,又需要第一个进入体育场。

一方面,有四种人工智能威胁,媒体人曾经被说成是人工智能要取代的对象。(腾讯、今天的头条、新华社和其他媒体已经开始使用书写机器人来制作手稿,这也是事实。)

另一方面,在这个快速发展的领域,那些引导和探索方向的专业媒体一直是从业者的迫切需求。

根据乌镇智库的数据,在过去五年里,新增了1000多家人工智能企业。然而,事实上,除了外包之外,掌握核心技术的工作很少真正找到盈利方向,尤其是在高调的无人驾驶汽车等领域,这些领域仍然远离成型模式。人工智能本身正处于上升阶段,大多数员工需要一只推动的手来引导和提醒他们正确前进。

在这个过程中,媒体扮演着连接器的角色,分享和报道世界上最前沿的行业成就,帮助企业连接最合适的资源,从而带动整个行业的转型升级。

这里既有海外垂直媒体,如视觉媒体(visual),一种专注于计算机视觉领域的人工智能媒体,人工智能周刊(AI weekly),还有内部人工智能(Inner AI)等。还有国内人工智能门户,如人工智能实验室(AILAB);不仅仅是关注人工智能报道的“老专家”,如36kr、雷锋网、钛媒体等。但也有关注人工智能的新进入者,如机器之心、新智元等。最近,蔡氏媒体已经孵化出一个聚焦于人工智能的商业媒体的未来图灵。企业家州、投资圈、新芽、投资者、爱达荷马等风险投资媒体也特别关注人工智能报道。

作为媒体,他们扮演着领导和探索的角色,所以最重要的是专业和广泛联系的资源。据说,尽管图灵将来刚刚开口说话,但刘董强、马云、杨宇、曾良等人都称赞过它。中国传媒大学沈浩教授、百度研究院前高级科学家吴海山、地平线机器人创始人余凯也是其专家顾问。

2

谁将是人工智能奖金的第一个受益者?

Runmi Consulting创始人刘润在总结趋势奖金时,提到了四大奖金:流量奖金、社会奖金、创新奖金和大脑奖金,分别对应于渠道、营销、产品和组织方面的创新。越早掌握红利的企业和个人,就越容易在转型中实现跨越式的成功。贝尔认为,这一波人工智能奖金、流量奖金和创新奖金将首先发放。

1。流量奖励的用户:坚持做长板,建立核心能力,成为连接者

最直接的受益者是拥有2c客户群的企业或媒体,类似于前一波内容创业中的米梦和段叶等自我媒体。他们通过内容输出快速获得流量和用户,并对其进行转换。

但是在人工智能领域,作为媒体,光有内容优势是不够的。人工智能还至少要求媒体在扮演观察者角色的同时,不仅要近距离接近正在成长的人工智能企业,还要具备专业和深入的媒体能力。它还需要一个未来的视角来把握全局和方向。

以未来图灵为例,“深度内容、原始视频、人工智能索引”是它的“三驾马车”。他们不仅拥有深入的原创内容,还拥有专业的编辑团队和客户矩阵,如蔡氏媒体(Media),展现出与生俱来的媒体属性。它还具有原始视频的优势。它有一个专业的视频制作团队(大V 8、梦幻3分钟、超级脱口而出等栏目的主要创作团队)。它的《智能时代》是图灵未来的第一个采访专栏。它邀请高级人工智能行业领袖以人机对话的形式提出独家观点。更重要的是拥有坚实的工业资源。除了像沈贺这样的大型咨询团体

另一台专注于人工智能的科技媒体机器也是如此。除了提供专业、客观、严肃的高质量学术和工业内容外,他们还拥有长期列表内容产品“AI00”,旨在选择和追踪全球最具影响力的100家人工智能公司。目前,“AI00”已成为中国最具影响力和权威的榜单。此外,还有一个高质量的视频采访节目“人工智能谈话”(AI Talk)。《机器之心》对李征和吴恩达等人工智能专家进行了深入采访。其线下活动如“北美七大城市人工智能系列活动”、“CVPR 2016中国学者会议”、“界面”和“BOT数据应用大赛”(共组)等也在行业内颇具影响力。

总的来说,这些媒体只有坚持做一个长板,建立核心能力,做一个好的连接器,才能深入科技和产业的核心,成为人工智能科技产业和世界领先优势之间的桥梁。

2。创新奖金的享受者:避免一些陷阱,抓住一些行业的机会

创新奖金主要以产品,即企业结束。麦肯锡提出了一套产品创新的分类方法,主要包括:基础技术创新、工程技术创新、以用户为中心的创新(从功能到体验、从体验到个性)、过程效率创新。在人工智能领域,基础技术创新和工程技术创新尤为突出。

例如,支付前端的核心是身份识别。每次识别技术进步,都会推动整个支付系统的创新。在离线时代,身份识别的手段是卡片和签名。在电脑时代,它是用户名和密码。移动时代是二维码或NFC。人工智能时代是生物识别时代。阿里巴巴的刷脸支付只是开始。在这些真正的基础和工程技术创新面前,用户体验创新也已经转移到一个新的技术平台上。

但是创新奖金要求企业用商业积累的资金进行更深入的研发,而不是用人工智能作为噱头。这就要求企业家们找出一些坑,因为人工智能可以在许多领域得到深入的培养,但并非所有领域都适用于人工智能。还有两个更常见的陷阱:一是他们完全忽略用户体验,只为了人工智能而使用人工智能。人工智能只是他们炫耀自己技能的工具,比如人脸识别登录、虹膜识别支付等等。目前,很少有应用程序需要从场景中应用。大多数人不知道如何使用它,但是他们必须为这些概念付出代价。

第二是对人工智能提出不符合当前形势的要求。例如,在微软的萧冰和苹果的Siri变得流行之后,一些初创公司相继推出聊天机器人,并把它们宣传成所谓的“情感伴侣”。但结果是鸡肋,受到了批评。

第二,抓住一些机会。

调查结果显示,利润好或前景乐观的人工智能初创项目有三个共同点:

适用于封闭可控的场景;

帮助人类完成重复性的具体工作;

一个可实现的入口点。

也许只有满足这些条件,企业家才能真正享受赚钱的红利期。幸运的是,这些领域并不稀缺。例如,在客户服务场景中有许多重复的和不符合标准的问题,例如产品价格、是否支持退货、是否交付货物等。这消耗了太多的人力,无疑是对企业资源的浪费。目前,阿里、京东等已经将人工智能引入客户服务系统,还有网易奇宇、Udesk等第三方智能客户服务云服务。前景相对乐观,尤其是在许多有数据门槛的垂直行业。

李开复认为人工智能在三个领域有巨大的潜力:金融、无人驾驶和医疗。

吴军博士在年提到,在智能革命中,前2%的人控制了世界,剩下的98%被消灭了。我们需要看到人工智能的发展仍处于初级阶段。企业家很难做到这一点

youtube.com